Elaborer un plan de gestion de données


Les données de recherche sont fragiles mais précieuses. Il est important de penser leur organisation durant la phase d’élaboration d’un projet.
Un Plan de Gestion des Données (PGD) ou Data Management Plan (DMP) est un document présenté sous forme de questions-réponses, qui définit comment sont gérées les données tout au long du projet, à chaque étape du cycle de la vie de la donnée.
 

Cas 1 : le PDG est à destination d'un financeur

Vous devez utiliser le modèle de PGD de l’organisme financeur.
Chaque financeur possède son propre modèle de PGD que vous retrouverez compilés et mis à jour sur le site OPIDOR :
Modèles proposés par les financeurs et organismes de recherche


Cas 2 : le PGD est à destination de ma structure / de mon équipe

Vous pouvez utiliser le modèle de votre choix.

Contact

Guichet unique
Pierre.francois@univ-nantes.fr

Ressources

-Gérer et partager ses données de recherche (BU - NU)
-DoRaNum : Données de la recherche : Apprentissage Numérique
-CNRS OPIDor : Outils et services pour accompagner la gestion des données de la recherche
-Ouvrir la Science : Guide Science ouverte - données de la recherche
-Bande dessinée "On fait le point sur les données de la recherche avec Sorella !" (Université de Guyane) version française et english version

Comprendre le cycle de vie des données

L’INRAE propose une infographie ainsi qu’un portail contenant des ressources sur le sujet des données de la Recherche.
-Le numérique pour la science et les données scientifiques (INRAE)
-Gérer des données et des codes (INRAE)


Source infographie INRAe



accès vidéos présentation science ouverte - cycle de vie des données
Le Comité pour la science ouverte Ouvrir la Science assure la mise en œuvre de la politique nationale de science ouverte. Il crée et met à la disposition de toutes et tous de nombreuses ressources. L'une d'entre elles est la collection Passeport de la science ouverte. Elle compte une série de capsules vidéo qui déclinent les contenus du Passeport.

Que dois-je faire pour que mes données soient FAIR ?

Les données sont dites FAIR lorsqu’elles sont :

  • Facile à trouver
  • Accessible
  • Interopérable
  • Réutilisable

Le réseau Inserm Qualité a construit 2 infographies vous apportant des réponses aux questions Pourquoi ? et Comment ?

Vous avez dit FAIR, POURQUOI ?    Vous avez dit FAIR, COMMENT ?
 

Une fois que j’ai publié, comment retrouver les données sources de l’une de mes figures

Voici un guide « Fil d’Ariane » des étapes à mettre en place pour vous permettre de retrouver les données que vous rechercherez.

Mis à jour le 12 août 2024.